精彩回顾|数据确权相关法律问题解析-----大话数资第九期
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直播预告
下一期直播我们有幸邀请到了武汉天罡信息技术有限公司董事长蒋光建为我们展开“面向全球应用的数据资源目录建设”主题直播。
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DAC全球数据资产理事会重磅推出“大话数资”系列公益讲习会，围绕数据资产入表、数据资产运营、数据资产金融创新、数据要素流通、数据治理及人工智能等领域，聚焦“数据要素×”与“人工智能＋”叠加，揭示我国加快形成新质生产力的重要公式，加快推进数据资产化，引导更多企业和社会公众参与共享数字经济时代红利。
在5月22日“大话数资”直播活动中，我们有幸邀请到法学博士，北京德恒律师事务所合伙人王一楠先生为我们做“数据确权相关法律问题解析”主题分享。
在当前数字经济的背景下，数据资产的管理和利用对企业至关重要。数据资源入表，即将数据资产正式计入企业的资产负债表，对企业具有多重意义。
首先，王老师指出，它有助于显化数据资源的价值，使企业更清晰地了解自身数据资产的规模、质量和价值，从而提升企业财务报表的质量。其次，数据资源入表能够增强企业对数据资产的重视，促使企业制定更加合理的数据资产管理和运营策略，减少无效数据，深度开发和利用数据资产，为数字化转型提供动力。此外，数据资产还可以作为信用贷款的依据，帮助企业获取银行等金融机构的贷款，甚至作为非货币出资，参与子公司的设立或作为资产抵押进行融资变现。
在数据资产的管理和利用中，需要明确几个重要概念，包括个人信息、核心数据、重要数据、公共数据和企业数据。个人信息是指与已识别或可识别的自然人相关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。核心数据和重要数据的处理需特别谨慎，以防危害国家安全或公共利益。公共数据应增加开放共享，同时保障公共安全和个人隐私。企业数据则需授权使用，并注意保护关键信息。
数据的分类分级是数据管理的基础，有助于企业根据不同类型和级别的数据制定并执行适当的安全措施，以满足法律合规要求。数据资源、数据资产和数据要素之间的关系是，原始数据经过加工后具有经济价值的数据称为数据资源，而数据资产则是既具有经济价值又能被有效控制的数据。数据产品是通过进一步加工和创新性劳动形成的，可以在市场上销售或提供服务的数据集合。
数据权属问题在法律上尚未明确，存在多元主体性和无限复制性等特点，使得其所有权难以界定。为了解决这一问题，《数据二十条》提出了“三权分置”的概念，包括数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权，以促进数据资源的合理利用和价值最大化。
数据资源入表的过程包括合规与确权、有效治理与管理、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊以及列报与披露等步骤。在整个过程中，数据合规性是一个关键因素，需要确保数据来源、处理、管理和经营的合规性，并在入表前后进行详细的披露和持续的治理。
最后，王老师通过数据资产合规图为我们展示了企业如何确保数据资产在整个生命周期中的合规性。它从数据的采集开始，强调必须基于合法的基础，遵循最小必要原则，并确保收集方式的合规性。对于特殊类别数据和抓取收集，也有明确的合规要求。
在数据处理环节，合规图要求企业建立全面的管理制度，包括但不限于分类分级管理、个人信息保护影响评估、合规培训以及应急处理机制。此外，还需要确立清晰的组织架构，比如指定个人信息保护和数据安全负责人，以确保相关制度和流程得到有效执行。
数据使用阶段，合规图指导企业继续遵循最小必要原则和目的限制，明确区分处理者和委托场景，并根据使用场景如大数据分析、运算、数据建模和算法训练等，制定相应的合规措施。
数据共享和流转过程也受到合规图的严格规范。它要求企业在数据共享时履行告知义务，获取单独同意，并进行安全影响评估与动态检测。此外，与数据接收方签署共享协议、记录保存以及行权协助也是确保合规的关键步骤。
本活动特别鸣谢Dataweekly、学说（第三方）、央企CIO、华东数交、大数据百家讲坛、数播课 DGBOK 、太微DAO、iCloser元宇宙、太微ETH、志明与数据、数资荟、DTinsight中国数智发展研究中心、数联数据要素等平台同步支持并联播。期待通过本次“大话数资”公益讲习会，让更多企业和社会公众共享数字经济红利。
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